A self-calibration algorithm is proposed for L-shaped array in the presence of mutual coupling. In this method, first the elements affected by the same mutual coupling, which ideal steering vector can be isolated from mutual coupling coefficients, are chosen from the two uniform linear arrays of L-shaped array. Then a new matrix is constructed with the covariance matrix of one group elements outputs and the cross-covariance matrix of the two group elements outputs. And last two parameters correlative with azimuths and elevations are calculated according to the rotational invariance feature for the uniform linear array and the relationship that signal subspace constructed with propagation parameter of the constructed matrix and true steering vector span the same vector space. Only once eigen-decomposing and several division operations are executed to pair the two parameters. Algorithm and simulation results confirm the proposed method has little computation because of no search of spatial spectral and only once eigen-decomposing, and it has high accuracy as it can restrain the influence of mutual  coupling effectively.