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基于均匀圆阵的近场源三维参数估计

胡增辉, 朱炬波, 何峰, 梁甸农

胡增辉, 朱炬波, 何峰, 梁甸农. 基于均匀圆阵的近场源三维参数估计[J]. 电波科学学报, 2011, 26(5): 967-972.
引用本文: 胡增辉, 朱炬波, 何峰, 梁甸农. 基于均匀圆阵的近场源三维参数估计[J]. 电波科学学报, 2011, 26(5): 967-972.
shu
HU Zeng-hui, ZHU Ju-bo, HE Feng, LIANG Dian-nong. 3-D parameter estimation of near-field sources using uniform circular array[J]. CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE, 2011, 26(5): 967-972.
Citation: HU Zeng-hui, ZHU Ju-bo, HE Feng, LIANG Dian-nong. 3-D parameter estimation of near-field sources using uniform circular array[J]. CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE, 2011, 26(5): 967-972.
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基于均匀圆阵的近场源三维参数估计

  • 1.

    国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南长沙 410073

  • 2. 国防科学技术大学理学院, 湖南长沙 410073

  • 3. 酒泉卫星发射中心, 甘肃酒泉 732750

详细信息
    作者简介:

    胡增辉(1982-),男,江西人,2004年和2006年分别在国防科技大学获理学学士和硕士学位。现在国防科技大学电子科学与工程学院攻读博士学位,研究方向为盲信号处理、阵列信号处理等;朱炬波(1967-),男,湖南人,国防科技大学理学院教授,博士生导师。研究方向为信息获取与处理、雷达系统、数学与系统科学等;何峰,(1976-),男,湖北人,国防科技大学理学院副研究员。研究方向为双(多)基地SAR信号处理、参数化ISAR超分辨与融合信号处理、分布式卫星合成孔径雷达系统设计等;梁甸农(1936-),男,湖南人,国防科技大学电子科学与工程学院教授,博士生导师,中国电子学会会士。研究方向为超宽带雷达系统理论、星载分布式SAR系统理论及自适应信号处理、谱估计等。

    通信作者:

    胡增辉 E-mail:zhhunudt@163.com

  • 中图分类号: TN911.7;TN974

3-D parameter estimation of near-field sources using uniform circular array

  • 1.

    School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha Hunan 410073, China

  • 2. School of Science, National University of DefenseTechnology, Changsha Hunan 410073, China

  • 3. Jiuquan Satellite Launching Center, Jiuquan Gansu 732750, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于均匀圆阵,提出一种近场源距离-方位角-俯仰角联合估计算法。利用阵元观测数据,构造一组高阶累积量矩阵,通过矩阵联合对角化技术得到阵列流形矩阵的估计。根据阵列流形矩阵的估计以及近场和远场条件下方位角相同的结论,获得方位角的估计。利用阵列流形矩阵和方位角的估计,得到距离和俯仰角的估计。该方法无需二维频域峰值搜索或参数配对。计算机仿真验证了算法的有效性。
    Abstract: Based on uniform circular array (UCA), a new algorithm for range-azimuth-elevation joint estimation of near-field sources is proposed. Firstly, a set of high-order cumulant matrices are constructed using the array observation, the array manifold matrix is then estimated based on the joint diagonalization of these matrices. Secondly, azimuth angles are estimated using the estimated array manifold matrix and the conclusion for each source, actual near-field azimuth angle is equal to the estimated far-field azimuth angle. Finally, elevation angle and range are estimated with estimated azimuth angle. The proposed method does not need two-dimensional peak searching in frequency domain or parameter pairing operation. Computer simulations are carried out to verify the effectiveness of the proposed algorithm.
    • HTML全文
    • 参考文献(12)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-08
  • 网络出版日期:  2020-12-30
  • 发布日期:  2011-10-30

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